Ausgangssituation

Die Agrarwirtschaft in Asien steht vor einem Generationswechsel. Neuen Generationen fehlt oftmals das Wissen und die Bereitschaft einen hohen Anteil der Lebenszeit auf dem Feld zu verbringen. Gleichzeitig besteht der Anspruch an eine höhere Wirtschaftlichkeit der Agrarflächen. Sensoren, die Bodenwerte ermitteln sollen dazu eingesetzt werden, die Farmer bei Ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen, Wissenslücken zu schließen und die Erträge der Felder zu erhöhen.

Herausforderungen:

• extreme Witterungsbedingungen (starke Hitze, monsunartiger Regen)
• große Felder
• technologische Anbindung auf den Feldern ist kaum vorhanden
• Stromanbindung fehlt teilweise

Das Lösungskonzept von aoloa

Durch den Einsatz einer eigens dafür entwickelten Hardwareplattform können auch in der Erde Daten erfasst und Bodenwerte ermittelt werden. Durch ein flächendeckendes Netz von Sensordaten erreicht man so ein Gesamtbild des gesamten Feldes. Die erhobenen Daten geben beispielsweise Aufschluss über den PH-Wert, die Trockenheit oder den Nährstoffgehalt der Agrarfläche. Über einen KI-Algorithmus werden die Sensordaten nun mit Wetter- und Umgebungsdaten sowie pflanzen- und erntespezifischen Daten in Verbindung gebracht, um so Aktionen und Handlungsempfehlungen abzuleiten und die Arbeiten von Erntehelfern bewerten und protokollieren zu können..